Автор: 
Используя в качестве улик мельчайшие нюансы письменной речи, алгоритм, созданный американскими учёными смог идентифицировать пациентов с болезнью Альцгеймера без дорогого сканирования и долгих личных бесед. Система достигла точности 95% и могла объяснить свои выводы, оставляя врачам возможность перепроверить результаты.
Давно известно, что болезнь Альцгеймера может воздействовать на речевые навыки человека. Пациенты обычно замещают существительные местоимениями, используют неуклюжие иносказания. Специалисты из Института искусственного интеллекта Стивенса разработали систему, которая использует механизмы внимания и свёрточную нейронную сеть, чтобы не только точно идентифицировать хорошо известные признаки Альцгеймера, но и замечать тонкие лингвистические закономерности, которые прежде не были известны.
Алгоритм был обучен на образцах речи здоровых людей и тех, у кого была диагностирована деменция. Все они описывали один и тот же рисунок, где дети тащат печенье из банки. При помощи инструментов, созданных в Google, разработчики преобразовали каждое отдельное предложение в уникальную последовательность чисел или вектор, представляющий определённую точку в пространстве с 512 измерениями.
Такой подход позволил выразить даже самые сложные предложения в числовом значении, чтобы было проще анализировать их структурную и тематическую связь друг с другом. Используя эти векторы вместе с собственными наработками, искусственный интеллект постепенно научился замечать сходства и отличия между предложениями, сказанными здоровыми и больными людьми. И определять с поразительной точностью 95% вероятность наличия у человека болезни Альцгеймера по нескольким предложениям написанного им текста.
Система способна включать в себя и другие критерии, которые могут быть обнаружены учёными в будущем, так что со временем она станет еще точнее, надеются разработчики. Для этого они создали её одновременно модульной и прозрачной, то есть результаты её работы можно перепроверить.
В теории искусственный интеллект сможет диагностировать деменцию на основе любого текста, от развернутого письма до короткого поста в соцсетях. И в ближайшие месяцы разработчики планируют восполнить этот пробел.
Ссылка на источник.
