27.11.2021
Наш канал в Telegram: https://t.me/berzaru

Машинное обучение помогает определить причины фибрилляции предсердий

Машинное обучение помогает определить причины фибрилляции предсердий

Учёные Сколтеха (Сколковский технологический институт) придумали новый метод выявления фибрилляции предсердий, которые являются причиной аритмии. Статья про это была опубликована в журнале Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology.

Механизм, лежащий в основе фибрилляции предсердий, связанный с повышенным риском сердечной недостаточности и инсульта, пока до конца не выявлен. В настоящее время сердечную аритмию ставят методом электрокардиограммы, но это исследование не даёт стопроцентно верного результата.

Исследования показывают, процесс фибрилляции может быть вызван и поддерживаться так называемыми возвратными драйверами, которые приводят к сбоям сердечного ритма. Эти драйверы могут быть удалены хирургическим путём, что может облегчить и восстановить нормальное функционирование сердца.

Авторы разработки стали использовать алгоритмы искусственного интеллекта для интерпретации ЭКГ с целью выявления фибрилляции предсердий. Метод оптического картирования в инфракрасной области помогает выявить драйвера. В тестировании приняли участие 11 человеческих сердец, посмертно пожертвованных для эксперимента. Такой эксперимент повысил точность диагностики заболевания до 81%.

Учёные продолжают проводить исследования для дальнейшего применения метода в клинической практике. Разработка может привести к более эффективным медицинским вмешательствам для лечения состояния, от которого, по данным статистики, страдают более 33 миллионов человек во всем мире.