Автор: 
Группа учёных из Белгородского государственного национального исследовательского университета разработала новый метод моделирования и визуализации роста растений на основе технологий дополненной реальности в условиях увеличения парникового эффекта. Данный метод является частью адаптации сельскохозяйственных земель к изменению климата для того, чтобы выращивать каждый год стабильно высокий урожай. С подробным описанием исследования можно ознакомиться в статье.
Метод работает на основе таких параметров как:
- метеорология;
- выбросы, загрязняющие воздух;
- минеральные удобрения растений;
- температура воздуха;
- теплообеспеченность грунта;
- концентрация углекислого газа.
Учитывая вышеперечисленные факторы, алгоритм нового метода выстраивает геоинформационную систему и 3D-модели объектов, устанавливает причинно-следственные связи, а также создаёт модель новых адаптационных сценариев. Правильность прогнозирования и планирования получается благодаря соединённых в общую сеть обмена данными датчиков, сенсоров, газоанализаторов и микроконтроллеров.
Учёные использовали данный метод моделирования и визуализации, чтобы разработать мобильное приложения, которое сможет дать оценку росту и развитию растений в конкретной местности и условиях. Для правильного функционирования ему нужны камера мобильного телефона и GPS. Это мобильное приложение имеет удобный интерфейс для отображения информации благодаря различным способам управления и визуализации.
Новый метод дополненной реальности поможет аграриям в правильное время высаживать и обрабатывать растения, планировать внесение удобрений, а также позволит быстро распознавать проблемы на разных этапах развития растения. Эта технология помогает быстро и наглядно составить прогноз развития растений, учитывая многочисленные факторы влияния окружающей среды, правильно распоряжаться материальными расходами и трудовым резервом, а также минимизировать негативное влияние на природу конкретной местности.
