21.06.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Нейросеть научилась прогнозировать вероятность вымирания животных

Modeling megafauna extinctions

Учёные из университета штата Калифорния создали ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать вероятность вымирания животных. Вычислительная модель основана на исторических данных. Нейросеть учитывает взаимодействие человека и животных, а также особенности их жизненного цикла. Для работы используются и данные об изменении окружающей среды. ИИ-модель создана с учётом знаний антропологии и археологии о человеческом поведении. Исследование опубликовано в журнале Quaternary Research.

В качестве образца выступил гигантский африканский буйвол Syncerus antiquus, который вымер около 10-12 тыс. лет назад. Учёные до сих пор не уверены в причинах, которые больше всего повлияли на его исчезновение. Это может быть связано как с воздействием человека, так и с окончанием ледникового периода. Исследователи смоделировали на компьютере 24 сценария жизни Syncerus antiquus с разными условиями климата и другими параметрами. Каждый вариант проверили 40 раз. Важными негативными факторами оказались климат и источники пищи.

Однако больше всего вымирание было связано с агрессивностью буйволов — в таком случае люди охотились на самок. Если уменьшить количество размножающихся самок хотя бы на небольшую величину, то нарушится весь цикл размножения и всего за несколько десятилетий это может иметь действительно серьёзные последствия. Учёные добавили, что можно создать версию модели для любого животного. Сейчас они занимаются изучением традиционного скота на юго-западе Америки. Работа поможет узнать, как обеспечить устойчивое развитие при изменении климата. Исследователи подчеркнули, что нейросеть также позволит определить эффективные стратегии для защиты диких животных, которые находятся под угрозой исчезновения.