26.05.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Нейросеть повысила точность диагностики рака кожи

Multimodal analysis skin

В настоящее время рак кожи является наиболее распространённым видом онкологического заболевания среди населения и одним из основных факторов, приводящих к смерти пациентов с онкологией. Российские учёные разработали эффективную систему выявления рака кожи, применяя передовые технологии нейронных сетей. Основной целью этой разработки является уменьшение количества ошибок в процессе диагностики, что считается важным условием для успешного лечения данного заболевания. Исследование опубликовано в журнале IEEE Access.

Новая система не только повышает точность диагностики, но и сокращает время, необходимое для выявления раковых изменений, что существенно улучшает прогнозы успешного лечения. Разработанный подход учёных, использующий систему на основе нейронных сетей, решает проблему данных с неравномерным распределением по онкологическим поражениям кожи. Одной из ключевых особенностей этой инновации является её способность существенно уменьшить число ошибок в выявлении случаев, когда результаты диагностики отрицательны. Это достигается путём использования модифицированной функции перекрёстных энтропийных потерь и анализа разнообразных данных по дерматологии после внимательной очистки кожи от волос.

Система демонстрирует точность в определении десяти диагностических категорий рака кожи на уровне 85,2%. Учёные утверждают, что их разработка превосходит схожие системы из других стран. Новая система предоставляет врачам-дерматологам возможность использовать её в качестве эффективного вспомогательного метода диагностики. Этот подход способствует уменьшению воздействия человеческого элемента, сокращению числа ошибок в процессе постановки диагнозов и повышению общей точности выявления рака кожи. В будущем исследователи планируют дальнейшее усовершенствование системы, включая разработку более сложных нейросетей для анализа дерматологических данных.