05.10.2022
Наш канал в Telegram: https://t.me/berzaru

Искусственный интеллект научился прогнозировать мутации вирусов

Мутации вирусов прогнозирует ИИ

Группа учёных под руководством Бонни Бергер из Массачусетского технологического института (MIT) использовали алгоритмы искусственного интеллекта для предсказания мутаций вирусов, а также приобретения ими устойчивости к лекарствам и антителам. Результаты исследования опубликованы в журнале Science. Помимо предсказывания мутаций COVID-19, ИИ спрогнозировал изменения обычного гриппа и вируса иммунодефицита человека (ВИЧ).

Учёные смогли смоделировать мутации вируса благодаря алгоритмам искусственного интеллекта и машинному обучению, которые были созданы для распознавания и генерации речи человека.

  • По словам учёных, ИИ смоделировал ряд мутаций различных вирусов. Согласно данным исследования, «модели», разработанные искусственным интеллектом, сохраняли способность инфицировать человека, иммунная система воспринимала их иначе, чем исходные вирусы.
  • Это было сделано по аналогии с тем, как искусственный интеллект заменяет слово, при котором грамматика и синтаксис предложения не меняются, а значение становится другим.
  • В ходе исследования специалисты сравнили компьютерные модели вируса с теми мутациями, которые уже известны медикам. Учёные оценили степень совпадения по шкале от 0,5 до 1. Совпадение уже известных мутаций ВИЧ с моделями оказалось на уровне 0,69, а одного из штаммов коронавируса — 0,85.

Учёные отметили, что их метод позволил создать «мост»‎ между анализом языковых моделей и мутаций вирусов. С помощью исследования получилось понять «язык»‎ вируса и проследить ситуации, при которых он создает разные «фразы» или «предложения».

В исследовании специалисты из MIT, Гарварда и Кембриджа использовали технологии NLP (natural language processing — обработка естественного языка). Она создает подобие математического кода, который составляет вместе сочетаемые по смыслу, значению и контексту слова. Процесс называется embedding — встраивание или преобразование слова, предложения или фразы в набор чисел, воспринимаемый машиной. Проведя анализ сочетания слов друг с другом, машина может генерировать свои осмысленные фразы.

Примеры таких текстов уже существуют. Например, в сентябре 2020 года The Guardian опубликовал текст, написанный языковым генератором от OpenAI. Компьютер использует машинное обучение для создания текста, похожего на тот, что пишет человек. Текст, по оценкам журналистов издания, действительно тяжело отличить от написанного человеком.