27.11.2021
Наш канал в Telegram: https://t.me/berzaru

Создана роботизированная система, которая поможет в реабилитации после инсульта

NCyborg Project new stroke rehabilitation pattern

Инсульты, возникающие при нарушении или снижении кровоснабжения части головного мозга, являются основной причиной смерти и инвалидности среди взрослого населения. Среди выживших пациентов около 75% будут испытывать трудности с самостоятельным выполнением повседневной деятельности и нуждаться в длительных функциональных упражнениях и реабилитации. Но результаты использования традиционного реабилитационного оборудования оставляют желать лучшего. К тому же мотивация пациентов к тренировкам часто невысока.

Специально для людей, перенёсших инсульт, которые, как правило, испытывают трудности в плане полноценного управления конечностями тела, разработана новая роботизированная система. Разработка получила коммерческое наименование NCyborg. Посредством этой системы разработчики надеются оказать существенную помощь тяжелобольным людям, в частности помощь по восстановлению двигательных функций. Статья с описанием опубликована в журнале Brain Hemorrhages .

Сейчас NCyborg разрабатывается в сотрудничестве между китайской больницей Tongji Hospital (которая является филиалом Huazhong University of Science and Technology) и Гарвардской компанией BrainCo, занимающейся интерфейсами мозг-компьютер. Планируется, что изначально носимая система будет использоваться для реабилитации парализованных рук пострадавших от инсульта.

Устройство состоит из трёх основных компонентов:

  • повязки на голову для ЭЭГ (электроэнцефалографии), считывающей электрические сигналы из мозга,
  • повязки на руку, считывающей нервно-мышечные сигналы от предплечья,
  • роботизированной перчатки с электроприводом, которую носят на руке.

Когда пациент пытается выполнить определённое действие рукой, повязки обнаруживают сопутствующие электрические сигналы и передают данные на подключенный компьютер. Там алгоритм, основанный на искусственном интеллекте, свяжет характерный образец электрических сигналов с базой данных движений рук. Цель — установить, какое движение соответствует каждому конкретному образцу. Затем он активирует перчатку, которая будет перемещать руку через намеченное действие. Идея состоит в том, что обучение таким образом будет постепенно восстанавливать повреждённые нервные пути пользователя, пока в конечном итоге пациент не сможет выполнять движения руки без какой-либо помощи робота.