13.04.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Искусственный интеллект поможет диагностировать болезнь Паркинсона с помощью онлайн-теста

Parkinson disease AI

Исследователи Университета Рочестера разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который помогает определить симптомы и степень тяжести болезни Паркинсона при помощи онлайн-теста. Описание результатов работы опубликованы в журнале Npj Digital Medicine. Для оценки тяжести болезни пациенту достаточно 10 раз постучать большим и указательным пальцами перед камерой компьютера. Алгоритм прогнозирует степень тяжести заболевания в соответствии с унифицированной шкалой оценки болезни Паркинсона Международного общества расстройств движений (MDS-UPDRS).

Болезнь Паркинсона – одно из самых быстрорастущих неизлечимых неврологических заболеваний в мире. Правильная оценка тяжести и коррекция лечения улучшают качество жизни пациентов. Для этого нужны регулярные осмотры квалифицированных неврологов. Если пациент не имеет постоянного доступа к специалисту, работающему с нарушениями двигательной активности, то его состояние и лечение никто не контролирует, а соответственно качество жизни больного падает.

Тест на постукивание большим и указательным пальцами врачи используют для выявления нарушений двигательной активности. В ходе проведённого исследования 250 пациентов проделали это упражнение перед камерами своих компьютеров в домашних условиях. Для оценки видео пригласили пять специалистов разной квалификации. Три эксперта-невролога имели опыт клинических исследований и регулярно консультировали пациентов с болезнью Паркинсона. Два врача имели меньший клинический и исследовательский опыт.

Специалисты количественно оценили 47 характеристик движений пациентов, измеряя скорость, амплитуду, колебания, замедление и ритм постукивания. Они установили, что 22 признака коррелируют со степенью тяжести заболевания. Это значит, что их можно использовать в качестве цифровых биомаркеров прогрессирования симптомов. Модель на основе искусственного интеллекта научили различать эти биомаркеры для возможности оценки тяжести болезни. В результате прогнозы трёх экспертов оказались точнее, чем данные, полученные при помощи алгоритма. Однако два врача с меньшим опытом уступали по качеству оценки искусственному интеллекту.

Главным преимуществом использования этой модели является возможность использовать её в домашних условиях любому пациенту. Алгоритм не предназначен для того, чтобы заменить невролога. Он поможет отслеживать развитие заболевания между визитами в медицинский центр. Таким образом можно вовремя обнаружить прогрессирование симптомов, после чего врач скорректирует лечение.