Автор: 
Специалисты из Университета Тохо в Японии разработали модель искусственного интеллекта для диагностики мужского бесплодия. Статья опубликована в журнале Scientific Reports.
Предметом исследования стала азооспермия — заболевание, при котором в эякуляте отсутствуют сперматозоиды. Для диагностики азоосспермии требуется тестикулярная экстракция сперматозоидов (TESE) — процедура хирургического забора сперматозоидов прямо из тканей яичка. Образцы исследуются, после чего им присваивается оценка от 1 до 10 по шкале, которая называется шкалой Джонсена.
Исследование образцов — непростая задача и требует много времени. Чтобы упростить трудоёмкий этап диагностики, исследователи использовали API Google Cloud AutoML Vision для создания ИИ-модели, которая будет обрабатывать полученные снимки образцов спермы.
«С AutoML Vision сотрудники клиники, не обладающие навыками программирования, могут использовать глубокое обучение для диагностики без помощи специалистов по данным», — пояснил доктор Хидеюки Кобаяши, доцент кафедры урологии Медицинской школы Университета Тохо.
Чтобы упростить использование шкалы Джонсена в клинической практике, доктор Кобаяши поделил её на четыре части: баллы с 1 по 3, 4–5, 6–7 и 8–10. Он и его коллеги загрузили датасет из 7155 изображений на платформу Google Cloud AutoML Vision. Точность обученной модели превысила 80%.
В клинике подчеркивают, что использование искусственного интеллекта в больницах по-прежнему представляет сложности из-за необходимости прибегать к помощи специалистов по обработке данных.
«Облачная структура машинного обучения, которую мы использовали, предназначена для всех. В ближайшем будущем врачи в больницах будут с лёгкостью использовать классификаторы снимков на основе искусственного интеллекта — точно так же, как они используют Microsoft PowerPoint или Excel прямо сейчас», — считает доктор Кобаяши.
