Автор: 
В России разработали первое учебное пособие по подготовке набора данных для искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. В нём описываются практические методы разработки, обучения и тестирования сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Оно будет полезно студентам-медикам и тестировщикам программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. Ознакомиться подробнее с учебником можно по ссылке.
«Это своего рода руководство по созданию корректно размеченных наборов данных, которые будут применяться для разработки, обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта. В мире не существует аналогов данного учебного пособия, его авторы — столичные учёные, организовавшие и сопровождающие крупнейший в мире эксперимент по внедрению компьютерного зрения в здравоохранение, и специалисты-практики, которые создавали методы разметки наборов данных, проводили тестирования алгоритмов, разрабатывали первые в России ГОСТы по работе с искусственным интеллектом. Их опыт лёг в основу материала. Учитывая прогноз кадровой потребности в специалистах в области работы с нейросетями, можно сказать, что пособие на сегодняшний момент более чем востребовано», — рассказал Юрий Васильев, директор Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения.
Учебник называется «Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта». Он будет полезен не только тем, кто изучает такие дисциплины, как общественное здоровье и здравоохранение, лучевая диагностика, медицинская информатика, но и разработчикам программного обеспечения. С помощью пособия они смогут изучить этапы жизненного цикла набора данных в сфере здравоохранения, поймут алгоритм их создания и узнают, как избавиться от дефектов и ошибок при разработке наборов данных. Пособие содержит информацию, дополняющую и частично заменяющую учебник для обучающихся по специальностям «лечебное дело», «педиатрия», «стоматология», «рентгенология», «медицинская кибернетика» и «медицинская биофизика». Кроме того, материалы будут полезны тем, кто учится на специалиста по тестированию в области информационных технологий.
