25 декабря 2020 года состоится бесплатный воркшоп «Применение NLP: классификация текстов по тональности». Участникам мероприятия объяснят, как это работает и научат создавать свою модель. Анализ тональности текста или sentiment analysis — это метод машинного обучения для определения эмоций в тексте. Воркшоп подойдёт для менеджеров, программистов, аналитиков и Data Scientists.
По итогу мероприятия участники:
- Разработают собственную ML-модель для решения конкретной бизнес-задачи.
- Научаться связывать Бизнес- и Data Science метрики.
- Попадут в закрытое коммьюнити mAIke.ai.
Программа воркшопа
09:20 – 09:30 – Подключение участников
09:30 – 09:45 – Знакомство и постановка задачи
- Представимся и определим ожидания участников от воркшопа
- Транслируем бизнес задачи в термины Data Science
09:45 – 09:55 – Подготовка среды разработки
09:55 – 10:15 – Ценность Data Science для бизнес-заказчика
- Поймём ценность Data science для бизнес-заказчика
- Определим связь Бизнес- и Data Science-метрик для задач Sentiment Analysis
- Детерминируем роль Machine Learning в процессе создания продукта
10:15 – 10:50 – Анализ данных
- Поймём, когда использовать Python для анализа данных
- Узнаем, что такое «Exploratory Data Analysis (EDA)»
- Подготовим данные к разработке ML-модели
10:50 – 11:50 – Работа в группах: разрабатываем и обучаем ML-модель
- Познакомимся с алгоритмами и методами классификации тональности текста
- Разработаем и обучим собственную ML-модель для решения конкретной бизнес-задачи
- Осуществим соревнование моделей участников воркшопа
- Проведём награждение победителей соревнования
11:50 – 12:00 – Заключение
- Дебрифинг
- Q&A сессия