Автор: 
Первый зарегистрированный случай рака поджелудочной железы относится к 18 веку. С тех пор учёные предприняли длительную и сложную работу, чтобы изучить эту смертельную болезнь. На сегодняшний день нет лучшего лечения рака, чем раннее вмешательство. К сожалению, поджелудочная железа расположена глубоко в брюшной полости и неуловима для раннего обнаружения. Использование нейронных сетей при скрининге рака поджелудочной железы может повысить обнаружение данного заболевания с 10% до 35%. Исследование опубликовано в журнале eBioMedicine.
В новом исследовании учёные использовали данные более 5 миллионов пациентов из различных учреждений США. Сочетание нейронной сети Prism и модели логистической регрессии для анализа превзошли текущие методы. Стандартные критерии скрининга выявляют около 10% случаев аденокарциномы протоков поджелудочной железы, однако Prism может обнаружить 35% опухолей. Нейросеть анализировала до 85 показателей пациента: демографические данные, диагнозы, лекарства и результаты лабораторных исследований, чтобы оценить риск развития рака.
Авторы отмечают, что одним из важнейших моментов для завоевания доверия врачей является лучшее понимание того, как работают нейросети, что в этой области называется интерпретируемостью. Учёные говорят, что, хотя модели логистической регрессии по своей сути легче интерпретировать, последние достижения сделали глубокие нейронные сети более прозрачными. Это помогло команде уменьшить тысячи потенциально прогностических характеристик, полученных из медицинской карты одного пациента, примерно до 85 критических показателей.
