Автор: 
В новом исследовании, опубликованном в журнале JAMA Network Open, учёные из Университета Торонто (University of Toronto) заявили, что искусственный интеллект можно использовать для прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа в течение 5 лет.
Исследователи использовали модель машинного обучения для анализа данных о состоянии здоровья 2,1 миллиона людей, собранных в период с 2006 по 2016 год, живущих в провинции Онтарио. С помощью модели машинного обучения учёные проанализировали различные факторы риска развития сахарного диабета 2 типа. Учёные использовали модель машинного обучения, чтобы точно предсказать количество людей, у которых разовьется диабет 2 типа в течение 5 лет.
Используя проверенные данные, включая такие показатели, как индекс массы тела и высокое артериальное давление, алгоритм был на 80 процентов точен в прогнозировании того, кто подвергался риску диабета 2 типа среди населения в течение нескольких лет. Результаты исследования показывают, как тщательный анализ социальных детерминант здоровья оказывает важное влияние на предотвращение распространения сахарного диабета 2 типа.
«Существуют эффективные профилактические меры и специальные меры для предотвращения диабета 2 типа; но зачастую возникает проблема с тем, чтобы эти подходы были нацелены на тех, кто больше всего в них нуждается в контексте системы здравоохранения», — заключает автор исследования Лаура Розелла. «Модели прогнозирования диабета 2 типа особенно полезны для информирования более эффективных и действенных целевых мероприятий системы здравоохранения, которые поддерживают профилактику диабета 2 типа».
Ранее искусственный интеллект помог выявить проблемы людей с сахарным диабетом и диагностировать диабетическую ретинопатию.
