Автор: 
В настоящее время для оценки патологий сосудов используется метод ангиографии, который позволяет оценить степень сужений артерий по трёхмерным изображениям. Между тем ещё одним информативным биомаркером риска сердечно-сосудистых событий является анализ холестериновых бляшек, однако до сих пор сделать это автоматически не удавалось.
Для решения этой проблемы учёные из Медицинского центра Седарс-Синай разработали алгоритм, который направлен исключительно на оценку количества и состава бляшек в артериях. Анализ бляшек проводится по снимкам стандартной ангиографии. Сегодня такой процесс у врача занимает не менее получаса, поэтому большой поток пациентов позволяет этим заниматься только в редких случаях. Искусственный интеллект выполняет эту же работу за шесть секунд.
Исследование опубликовано в журнале The Lancet Digital Health. Алгоритм обучали на снимках 921 пациента, для которых опытные врачи уже подготовили соответствующий анализ бляшек. Тестирование искусственного интеллекта проводилось на снимках 1196 пациентов, проживающих на разных континентах. Учёные установили, что искусственный интеллект мог точно прогнозировать риски сердечного приступа у пациентов в течение пяти лет.
«Хотя необходимы дополнительные подтверждающие исследования, вполне возможно, что скоро мы сможем прогнозировать эти риски на основе стандартного метода диагностики», — заключил автор работы Дамини Дей.
