13.04.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Нейросеть научилась диагностировать сколиоз

Scoliosis neural network

Большое количество людей по всему миру страдает от сколиоза. Сколиоз часто встречается у детей в период интенсивного роста, начиная примерно с пяти лет. У детей позвоночник более гибкий, и неправильное распределение нагрузки может вызвать искривление его отдельных частей, что приводит к сколиозу. Например, неправильная осанка, носка тяжёлых рюкзаков или длительное сидение в неправильной позе могут способствовать развитию сколиоза у детей.

Раннее выявление сколиоза имеет важное значение для предотвращения возможных осложнений в будущем, таких как искажение формы тела, плоскостопие, нарушения кровообращения, дыхания и сдавливание нервов. Однако ранняя диагностика сколиоза является сложной задачей. В настоящее время чаще всего используются физические методы осмотра у врача, а также рентген или МРТ, но они не всегда дают полные и точные данные.

Российские учёные разработали нейросеть, которая благодаря технологии компьютерного зрения может более точно и доступно выявлять ключевые точки на спине для диагностики сколиоза у пациентов. Исследование опубликовано в журнале «Вестник ПНИПУ. Эта нейросеть анализирует данные с фотографий, что позволяет обеспечить более эффективную и доступную диагностику. Учёные вложили несколько лет в исследование и разработку этой нейросети, создав алгоритм, способный диагностировать искривление по трёхмерной модели позвоночника.

Исследователи применили обширный набор фотографий спин людей, включая как взрослых, так и детей, для подготовки и проверки нейросети. Определение ключевых точек, по которым производится диагностика искривления, проводилось на этих фотографиях с использованием передовых технологий обработки изображений, которые позволяют анализировать форму тела пациента без необходимости контакта и на расстоянии. Разработанная нейросеть достигла точности в 85% и готова к использованию в клинической практике для выявления деформаций позвоночника.