Автор: 
В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, учёные из Калифорнийского университета (University of California) пришли к выводу, что искусственный интеллект может помочь выбрать индивидуальный подход к лечению рассеянного склероза.
Ученые использовали искусственный интеллект (ИИ) для определения 3 новых подтипов рассеянного склероза (РС). Результаты исследования помогут выявить людей, у которых более вероятно прогрессирование заболевания.
Пациенты классифицируются на основе сочетания клинических наблюдений с использованием изображений МРТ головного мозга и симптомов. Эти наблюдения определяют время и выбор лечения. В настоящее время РС широко классифицируется на прогрессирующие и рецидивирующие группы, которые основаны на симптомах пациента.
В исследовании учёные хотели выяснить, имеются ли какие-либо ещё не идентифицированные закономерности в сканах мозга, чтобы определить индивидуальное лечение для пациента с РС. В этом исследовании учёные применили разработанный инструмент искусственного интеллекта SuStaIn к МРТ-сканированию мозга 6322 пациентов с РС.
С помощью ИИ учёные обнаружили 3 управляемых подтипа РС, которые определяются патологическими отклонениями, видимыми на сканах МРТ мозга. Инструмент SuStaIn идентифицировал 3 (ранее неизвестных) шаблона. Новые подтипы РС были определены как «ведомый корой», «ведомый белым веществом нормального вида» и «ведомый поражением». Эти определения относятся к самым ранним аномалиям, обнаруживаемым на МРТ в пределах каждого паттерна. После набора данных МРТ SuStaIn был «заблокирован» и затем использовался для идентификации 3 подтипов в отдельной независимой когорте из 3068 пациентов, тем самым подтвердив его способность обнаруживать новые подтипы РС.
Результаты исследования помогут индивидуально определить течение рассеянного склероза и спрогнозировать ответ на лечение при рассеянном склерозе с использованием искусственного интеллекта, который будет использоваться для выбора правильного лечения.
