Искусственный интеллект научился прогнозировать спрос на больничные койки

В настоящее время в системе здравоохранения большинство приложений искусственного интеллекта используются для решения клинических вопросов по отношению к отдельным пациентам. В больницах вместо бумажных медицинских карт появились электронные карты, поэтому сейчас есть шанс использовать искусственный интеллект и в операционных целях.

Специалистами Университетского колледжа Лондона был создан инструмент искусственного интеллекта, который применяется в отделении неотложной помощи. Например, в британской клинической больнице он использует электронные медицинские карты пациентов с целью систематизации данных и прогнозирования экстренной госпитализации пациентов. Исследование опубликовано в журнале npj Digital Medicine.

Искусственный интеллект анализирует данные пациентов, поступивших в отделение неотложной помощи, и определяет сколько коек потребуется через 4 и 8 часов. Прогнозы делаются каждые 4 часа, а затем отправляются планировщикам больниц по электронной почте. Полученные данные свидетельствуют о том, что инструмент даёт более точную информацию, чем традиционный метод сбора информации о пациентах.

Учёные провели обучение 12 моделей машинного обучения, при этом была взята информация о пациентах из больницы с мая 2019 г. по июль 2021 г. После чего, на основе данных: возраста, каким образом поступил в больницу, результатов различных анализов, а также количества консультаций с лечащим врачом, проводилась оценка вероятности госпитализации пациента в отделение неотложной помощи. Проанализированные материалы необходимы были для общей оценки количества необходимых коек.

Дополнительно был проведён анализ прогнозов традиционного метода и с использованием инструмента искусственного интеллекта. Выяснилось, что эффективность машинного обучения превысила традиционный метод. Таким образом, больничными услугами можно управлять более результативно, если доступны точные краткосрочные прогнозы потребности в экстренных случаях. Инструмент искусственного интеллекта повысил эффективность планирования потоков пациентов, что очень важно для обеспечения качественного лечения.