Автор: 
Учёные придумали, как с помощью нейросети прогнозировать, как долго будут храниться яблоки. Для этого алгоритм использует данные, собранные во время наблюдений за их ростом в саду. Статью с описанием алгоритма опубликовал научный журнал Computers and Electronics in Agriculture.
«Наш алгоритм корректно предсказал сроки хранения яблок в 80% случаев. Это, несомненно, успешный результат, поскольку речь идёт об автоматизированном решении, практически не требующем участия человека. Для доработки алгоритма потребуются дополнительные данные и донастройка, но на текущем этапе достигнутый результат выглядит многообещающе», – рассказал один из разработчиков, старший преподаватель Сколковского института науки и технологий Павел Осиненко.
Осиненко и его коллеги приспособили нейросети для решения ещё одной необычной задачи – прогнозирования того, как долго будут храниться те или иные фрукты. Для этого учёные три года исследовали, как росли и хранились яблоки сорта Брэбурн в одном из садов в Германии. Авторы отслеживали, как изменения в метеорологических условиях, химическом составе плодов и других их свойствах отражались на том, как быстро яблоки начинали гнить и портиться.
На основе этой информации учёные натренировали так называемую рекуррентную нейросеть, чтобы та оценивала не только то, сколько яблоки будут храниться, но и как будет меняться их внешний вид.
Эксперименты показали, что нейросеть справлялась с этими задачами в 80% случаев. Учёные надеются, что благодаря этому фермеры и их клиенты смогут значительно снизить расходы, связанные с порчей фруктов.
