«Думать, как люди» — такую амбициозную задачу поставили перед искусственным интеллектом учёные Терренс Сейновски (Terrence Sejnowski), Kay Tye (Кей Тай) и Бен Цуда (Ben Tsuda) из Института биологических исследований Солка (Salk Institute for Biological Studies). Они взяли за основу принцип работы мозга с новой информацией и применили его в программах машинного обучения. Главной целью в работе с ИИ стали его быстрое принятие решений и адаптация.
Люди и некоторые животные обрабатывают новую информацию и соединяют её с уже имеющейся благодаря тому, что она быстро сортируется нейронами и поступает в разные области всей префронтальной коры. Именно этот гибкий подход к любой ситуации позволяет нам, людям, учиться на протяжении всей жизни: новый опыт накладывается на прежний. Машина же воспринимает каждую задачу как новую, не проводя аналогии между похожими случаями. В Институте Солка применили метод разделения потоков информации и делегирования его в разные участки сети. Это явление известно как «стробирование».
Областью применения исследователи видят медицину, в частности, клиническую практику. Искусственный интеллект подобно пациентам с повреждениями мозга, признаками слабоумия, проходит тесты по сортировке карточек штата Висконсин. В результате не только успешно справляется, но и имитирует ошибки, характерные для пациентов с психическими заболеваниями и деменцией.
«Используя подобную модель, мы получаем лучшее представление о том, как устроен мозг», — говорит Бен Цуда, аспирант Salk и один из авторов новой работы. Его соавтор, профессор Кей Тай, говоря о мозге человека, выделяет такие его качества, как «универсальность и нахождение общего между задачами с различными правилами». Эти свойства, по замыслу учёных, и предстоит глубоко изучить и внедрить в искусственный интеллект.