Автор: 
Технология с применением нейросети, созданная разработчиками Белгородского государственного университета совместно с компанией «ЦентрПрограммСистем», поможет вести автоматический подсчёт поголовья животных на фермах. Первые испытания модели показали эффективность новой системы с применением технологий глубокого обучения Deep learning. Она позволит улучшить качество работы свиноводческих ферм за счёт повышения уровня автоматизации технологических процессов отгрузки и ревизии поголовья.
По словам доцента кафедры прикладной информатики и информационных технологий НИУ «БелГУ», кандидата технических наук Рустама Асадуллаева, многие технологические операции в сельском хозяйстве до сих пор не автоматизированы. Так, подсчет поголовья на свинофермах всё ещё реализуется вручную. При этом, как подчёркивает генеральный директор ООО «ЦентрПрограммСистем» Виктор Кононов, традиционный «ручной» процесс подсчёта является трудоёмким и требует значительных финансовых затрат. Как отмечает разработчик новой технологии Рустам Асадуллаев, автоматический подсчёт поголовья позволит существенно повысить эффективность ключевых технологических процессов – инвентаризации поголовья, перемещений животных внутри фермы и их отгрузки.
Разработанная технология автоматизированного подсчёта покрывает полный цикл данного процесса, начиная от сбора данных и передачи данных на сервер для обработки и заканчивая предварительной обработкой данных и подсчетом поголовья, — отмечает преимущества предложенной автоматизированной системы Рустам Геннадьевич.
Благодаря нейросети можно с высокой точностью определять на фото объекты и производить подсчёт поголовья как на фото, так и на видео. Для обработки видео ученые совместно с партнёрами разработали трекер, позволяющий осуществлять мониторинг перемещения животных и фиксировать их прохождение через фиксированную зону. Разработчики также отмечают, что уникальная технология подсчёта свиней при различных производственных требованиях на базе искусственного интеллекта может быть модифицирована с учётом индивидуальных требований заказчика. В настоящее время такие работы уже ведутся.
Ссылка на источник.
