Автор: 
Следователи используют отпечатки пальцев в качестве золотого стандарта для установления связи подозреваемых с преступлением. То, что отпечатки разных пальцев одного и того же человека уникальны, является общепризнанным фактом в судебно-медицинском сообществе. Американские учёные создали искусственный интеллект, который смог связать, казалось бы, уникальные отпечатки пальцев и определить, что они принадлежат одному и тому же человеку. Предположительно ИИ рассматривал углы и кривизну завитков и петель в центре отпечатка пальца, а не конечные точки и разветвления, как это делается обычно. Новый метод может увеличить эффективность криминалистической экспертизы в 10 раз. Исследование опубликовано в журнале Science Advances.
Учёные нашли общедоступную базу данных, содержащую 60 000 отпечатков пальцев, и попарно загрузили их в систему на основе искусственного интеллекта под названием глубокая контрастирующая сеть. Иногда пары принадлежали одному и тому же человеку (но разным пальцам), а иногда — разным людям. Со временем система искусственного интеллекта стала всё лучше определять, когда «уникальные» отпечатки пальцев принадлежат одному и тому же человеку, а когда нет. Точность для одной пары достигала 77%. Когда было представлено несколько пар, точность возросла, что потенциально увеличивает текущую эффективность криминалистической экспертизы более чем в 10 раз. Если преступник оставляет отпечатки разных пальцев на двух разных местах преступления, эти места очень сложно связать, и след может затеряться. Искусственный интеллект потенциально решит эту проблему.
Было неясно, какую альтернативную информацию, ускользающую от судебно-медицинского анализа на протяжении десятилетий, использовал ИИ. После тщательного изучения процесса принятия решений искусственного интеллекта, команда пришла к выводу, что он использует новый тип криминалистического маркера. В отличие от традиционного сравнения отпечатков пальцев, ИИ не рассматривает «мелочи» в виде разветвления и конечных точек отпечатков пальцев. Вместо этого, он обращается к углам и кривизне завитков и петель в центре отпечатка пальца. Учёные признают, что могут быть потенциальные искажения данных. Но авторы продемонстрировали, что искусственный интеллект работает одинаково, вне зависимости от пола и расы. Однако, если этот метод будет использоваться на практике, необходимо проводить более тщательную проверку с использованием наборов данных с более широким охватом.
