13.04.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

ВОЗ использует машинное обучение для борьбы с дезинформацией

ВОЗ использует машинное обучение для борьбы с дезинформацией

Споры по поводу эффективности масок, дезинформация о предполагаемых чудодейственных средствах, различные и разнообразные теории заговора. Фальшивых новостей было настолько много с момента начала пандемии Covid-19, что в крупных социальных сетях иногда бывает трудно очистить их.

Всемирная организация здравоохранения хорошо осведомлена об этом явлении и решила бороться с ним по-своему. Она работает с компанией, чтобы проанализировать разговоры о коронавирусе и выявить дезинформацию. Эта стратегия социального прослушивания заключается в оцифровке около 1,6 миллиона сообщений в социальных сетях каждую неделю. После сбора эти данные анализируются с помощью алгоритма машинного обучения для классификации информации по четырем категориям: причины, заболевания, вмешательства и методы лечения.

Выявляя темы, которые набирают популярность среди общественности, ВОЗ надеется, что сможет вывести свою версию фактов на общественное обсуждение. Например, подобная инициатива была опробована в Уганде для борьбы со слухами о том, что коронавирус можно полностью вылечить с помощью лекарственных растений.