Автор: 
Более 100 проектов на основе ML, 37 сфер применения и 68 экспертов из науки и бизнеса: 20 января 2024 года прошла первая онлайн-презентация AI-продуктов, разработанных в крупнейшей магистратуре по искусственному интеллекту – AI Talent Hub от ИТМО х Napoleon IT. Презентация проходила параллельно в 14 залах оригинальной площадки для онлайн-мероприятий – Spatial Chat, создающей эффект присутствия за счёт возможности перемещаться в мета-пространстве: подниматься на сцену, подходить ближе к спикеру и слышать его громче, отходить дальше и слышать тише.
Магистратура показала в общей сложности 136 MVP на основе технологий машинного обучения из FinTech, E-Commerce, MedTech, BioTech, EdTech, HRTech и других сегментов рынка. Интересно, что инженеры AI Talent Hub уже активно сотрудничают с крупными корпорациями вроде X5 Group, Rutube, Работа.ру, Sber AI. На DemoDay был выделен отдельный «Корпоративный трек» для презентации таких разработок.
“В рамках AI-лаборатории Х5 и AI Talent Hub, мы разработали проект для суммаризации больших текстовых данных опросов пользователей. Был реализован бэкенд и алгоритм RAG — Retrieval Augmented Generation. Ребята улучшили метрики на 40% и встроили в систему Х5. Система позволит ускорить проверку актуальности информации и автоматизировать QA”– комментирует Мичил Егоров – студент AI Talent Hub, team lead разработки генеративных сетей Х5.
Внимание экспертов также привлекли проекты Хаба для Работа.ру – Несколько команд предложили свои варианты систем предсказаний зарплат по резюме. Алгоритм рекомендует актуальные зарплатные ожидания на основе рыночной ситуации и резюме соискателя.
«Я не могу выделить фаворитов. Все ребята выполняли свою часть работы и делились наработками. Думаю они все хорошо себя показали. Общее впечатление очень позитивное», — говорит Марк Паненко Technical Lead (Data Science ) – rabota.ru.
«С командой Rutube я занимался сразу 2 задачами: корректировка поисковых запросов и доработка рекомендательных систем на основе эвристик. Результат – увеличение показателей релевантности выдачи, WTP (watch time per user) и Retention», — рассказывает Владимир Дмитров, студент 1 курса магистратуры, который представил проект по улучшению поисковой системы Rutube.
Отдельное место на DemoDay 2024 занял MedTech. AI Talent Hub в сотрудничестве с ведущими онкологами и генетиками НМИЦ им. Бурденко и БГМУ, продемонстрировали целый ряд революционных решений. Таких как:
Неинвазивная диагностика опухолей
Позволяет проверить наличие рака без биопсии, которая до сегодняшнего дня считается наиболее точным методом. Георгий Кудряшов, Виктории Карнаухова и Юсуфджон Бойматов реализовали уникальный метод, основанный на секвенировании РНК. В результате работы предполагается создание удобного сервиса для врачей, которые смогут загружать данные РНК своих пациентов, а ИИ будет делать точное предсказание о том, болен человек раком или нет.
Система поддержки принятия решений для врачей-онкологов
ИИ-анализ МРТ-снимков и модели машинного обучения для ускорения принятия решений. Система базируется на снимках МРТ и результатах лечения онкобольных. в том числе, с редкими видами опухолей. Проект разработан студентами 1 курса AI Talent Hub: Александром Лакизой, Артемом Даняевым, Михаилом Бекусовым, Константином Калиновским, Сергеем Китаевым под менторством врача нейроонколога НМИЦ им. Бурденко – Эндже Валиахметовой.
Система поддержки принятия решения при проведении кардиологических операций
Выбор оптимального протокола проведения операции решит проблему с появлением рецидивов после лечения. Проект состоит из нескольких частей: моделирования предсердия, сегментации снимков МРТ, детекции фиброза, создания электрофизиологической и клеточной модели для моделирования распространения импульсов. Проект разработан студентами 2 курса AI Talent Hub: Дмитрием Паршиным и Салимулиной Аделиной.
RAZUM
AI-помощник для анализа КТ-снимков от команды Григория Геращенко, 1 курс и другие.
Разумеется, таланты (*так в Хабе принято называть студентов) представили зрителям разработки из самой быстроразвивающейся и обсуждаемой сегодня сферы ИИ – LLM (Large Language Models).
«Мы создали семейство русифицированных LLM которые обходят текущие закрытые и открытые решения на большинстве бенчмарков», – рассказывают о проекте его авторы – Карина Романова и Александр Николич.
Ещё несколько заметных LLM-продуктов:
RPA Manuspect
Виртуальный помощник для сокращения рутинных процессов и увеличения личной продуктивности. Новизна в рекомендациях построенных на комбинации графовых и LLM моделей и анализе любой графической информации вашего экрана. Стартап делают: Кирилл Сахневич, Анна Степочкина, Татьяна Масленникова, Роман Соломатин, Андрей Шукшов, Юрий Ярмухаметов и Полина Дерюга.
FeedbackAI
Инновационный сервис для увеличения числа отзывов от довольных клиентов для бизнеса и упрощение процесса написания для пользователей. Автор: Арина Шухман.
Исследовательский проект с Институтом искусственного интеллекта AIRI
Построение и улучшение графов знаний при помощи LLM и нейросетевых методов. Ценность графов знаний для бизнеса в том, что с их помощью можно хранить всю информацию о компании. Пример: юридический AI-помощник может связывать необходимые данные с конкретными законами. Команда: Станислав Елькин, Джалал Нагиев.
Start it UP
Сервис для быстрого тестирования собственной стартап-идеи. Пользователю достаточно ввести описание своей задумки. Сервис предоставит первичные данные о качестве потенциального стартапа: SWOT-анализ идеи, список возможных конкурентов и их описание, целевая аудитория, объём рынка и рекомендации к составу команды. Команда: Дорофеева Арина, Карпова Дарья, Караулова Полина, Кадыров Антон, Сафонов Никита.
AI EdCoach
Неподдельный интерес экспертов из сферы EdTech вызвал проект магистрантов 1 курса – Ольги Шерстюк, Андрея Шилкова, Мулхама Шахина – AI EdCoach. Продукт полностью автоматизирует контроль качества онлайн-занятий в школах, академиях и университетах, присутствуя на них и создавая по ним отчет. Что ему можно доверить? Буквально всё – от мониторинга качества картинки и звука до определения токсичности в речи или чате, соответствия речи спикера содержательному плану и рекомендации для монтажа видео на постпродакшене.
Дмитрий Ботов, cofounder и руководитель AI Talent Hub, часто подчёркивает важность опенсорс-решений как драйвера развития индустрии. В этой категории жюри особенно отметили:
Autoannotator
Open source библиотека автоматической разметки большого объёма данных, open source, pip пакет. Поможет компаниям и инженерам, работающим с видеоаналитикой получать полностью автоматическую разметку людей на изображениях не смотря на проблему недостатка качественных датасетов. Команда «CatsWhoTrain»: Александр Филоненко, Игорь Попов.
MAINCLU
Голосовой AI-помощник для людей с нарушением речи. Облегчит коммуникации и поможет в повседневных задачах людям, страдающим от дизартрии и других нарушений речи. Команда проекта: Елизавета Талынкова, Александр Ворхлик, Никита Борисов, Анастасия Дунаева.
Отчёты о построенной модели для Sber AI Lab
Решение для оптимизации процесса разработки рисковых моделей. Проект нацелен на то, чтобы заметно расширить список метрик и тестов, результаты которых можно запросить при запуске расчётов и сделать эргономичный, для внутренних процессов Сбера, сервис. Автор: Андрей Шалашов.
Serendipity
Open-source инструмент для исследовательского анализа данных (EDA) текстовых корпусов. Создан с использованием BERTopic, трансформеров и spaCy. Будет полезен для исследователей в области социальных наук, дата-журналистов, бизнес-аналитиков и аспирантов, которым регулярно необходимо извлекать информацию из текстовых данных, но у которых мало или совсем нет опыта в настройке NLP-пайплайнов/программировании сложных систем. Автор: Аносов Кирилл.
Обратную связь по проектам давали признанные эксперты из науки и бизнеса, в том числе:
- Андрей Кузнецов – Head of ML Одноклассники (VK).
- Дмитрий Драган – руководитель направления аналитики крупного маркетплейса.
- Ян Анисимов – сurriculum Lead DS, Yandex Practicum.
- Алексей Комиссаров — PhD, founder aglabx; ведущий научный сотрудник ИТМО.
«Demo day растёт! Он стал более структурированным, богаче стал выбор проектов и треков — дифференцированная экспертиза стала на мой взгляд классной фишкой — если бы у меня был маховик времени, как у Гермионы, я бы пошла послушать все треки сразу. Уровень проектов разный — расскажу про треки, в которых была. Это «HRtech» и «Улучшение бизнес-процессов и клиентского опыта». Второй был сильнее, на мой взгляд прежде всего за счёт того, что ребята показывали не просто прототипы, а внедрения в крупных бизнесах — Rutube, Wildberries и пр. Сама среда создания проекта — действующий бизнес — благоприятно сказалась на результатах и качестве проектов. В них ты работаешь с инструментами обратной связи — от коллег, от аналитических систем (когда меришь выхлоп по метрикам). Больше половины проектов имеют перспективные для монетизации идеи. Я бы отметила проект, который своей реализацией приносит пользу большому числу юзеров — это оптимизация поиска и рекомендаций Рутуба. Тысячи людей введя запрос с ошибкой получают релевантный ответ на запрос. Плюс любопытны механизмы типа теневой подписки. Да, пока это базовые поисковые вещи, но в плане роста аудитории продукта и удержания тут хороший потенциал, — говорит Мария Стенникова, предприниматель, эксперт по запуску цифровых продуктов.
«DemoDay поразил меня уровнем подготовки проектов и атмосферой взрослого здорового общения. Во-первых, вокруг некоторых проектов сложились полноценные коллективы технически подкованных ребят, включая научного руководителя. Для инвестора это первый сигнал успеха. Ведь инвестируют не в идею, а в команду, которая сможет её исполнить. Во-вторых, отмечу, что и уровень экспертов был соответствующий, у некоторых за плечами уже несколько успешных проектов. А самое главное это диалог: эксперты задавали выступающим абсолютно прямые здоровые вопросы по делу. Никто не пытался играть в «не обижу», ну и ребята тоже были не из робкого десятка. Особенно отмечу проект разработки способа неинвазивной диагностики опухолей головного мозга Виктории Карнауховой, Бойматова Юсуфджона, Кудряшова Георгия, а также проект семейства русифицированных LLM Романовой Карины и Николича Александра. С этими проектами мы начнем тесное общение», — комментарий инвестора, основателя и CPO Moove, Александра Платонова.
Virtual DemoDay 2024 прошел при поддержке сообщества ODS.
