Автор: 
Американские исследователи представили новую систему искусственного интеллекта под названием Blackout Diffusion, которая позволяет генерировать картинки из абсолютно пустого изображения, что отличает её от других существующих генеративных моделей. Важным достижением Blackout Diffusion является возможность работы в дискретных пространствах, в отличие от других моделей, которые функционируют в непрерывных пространствах. Это расширяет потенциал применения технологии в научных исследованиях и других областях. Исследование опубликовано на arXiv.
Диффузионные модели создают образцы, аналогичные данным, на которых они обучаются. Такие модели работают, беря изображение и неоднократно добавляя шум, пока изображение не станет неузнаваемым. На протяжении всего процесса модель пытается научиться возвращать его в исходное состояние. Текущим моделям требуются входные данные, чтобы начать создавать изображения. Blackout Diffusion убирает такую необходимость. Авторы проекта утверждают, что качество изображений, создаваемых с помощью новой системы, сопоставимо с результатами текущих моделей, но при этом требует меньших вычислительных ресурсов.
Технология Blackout Diffusion открывает новые возможности для применения в научных исследованиях и различных областях, таких как текстовые и научные приложения. Кроме того, было доказано, что новая модель может значительно сократить время научных симуляций на суперкомпьютерах, способствуя научному прогрессу и сокращая углеродный след вычислительной науки. Некоторые из разнообразных примеров, которые учёные упоминают, — это химические модели для создания лекарств, а также изучение экспрессии генов для понимания биохимических механизмов в живых организмах.
