Искусственный интеллект и машинное обучение, чат-боты и голосовые ассистенты, роботы и дроны, виртуальная и дополненная реальность.
В новом исследовании, опубликованном в журнале Remote Sensing, учёные использовали методы аугментации данных в сочетании с моделью машинного обучения LightGBM для оценки как диффузной, так и прямой солнечной радиации.
Компания Илона Маска опубликовала на GitHub исходный код своего чат-бота Grok-1. Данная языковая модель обладает 314 миллиардами параметров, что делает её одной из самых мощных на текущий момент. Компания предоставила доступ к весам базовой модели и сетевой архитектуре …
Первый зарегистрированный случай рака поджелудочной железы относится к 18 веку. С тех пор учёные предприняли длительную и сложную работу, чтобы изучить эту смертельную болезнь. На сегодняшний день нет лучшего лечения рака, чем раннее …
20 марта 2024 года состоится конференция «Union all» для руководителей дата‑проектов и дата‑офисов, а также для разработчиков и архитекторов баз данных. На мероприятии расскажут про технологии и эффективные решения для работы с данными. А приглашенные эксперты отрасли …
В новом исследовании, опубликованном в журнале Science, команда американских учёных представила разработку усовершенствованного искусственного интеллекта, способного моделировать и проектировать биомолекулы …
Учёные из Италии разработали гибкого робота с внутренним 3D-принтером для печати собственного тела по ходу движения. Робот по имени FiloBot имеет форму змеи и вращающуюся головку. Когда головка вращается, за ней с помощью 3D-печати …
29 марта 2024 года пройдёт вебинар, на котором эксперты поделятся опытом использования нейросетей в научных и образовательных проектах. Мероприятие будет полезно специалистам IT-служб вузов, руководителям …
Многие люди испытывают страх перед посещением стоматологического кабинета. Из-за этого они пропускают приёмы, пренебрегают гигиеной и своевременным лечением, что приводит к серьёзным стоматологическим проблемам.
Современные генеративные модели искусственного интеллекта используют сотни миллиардов параметров для решения всё более сложных задач. Обучение нейросетей таких масштабов требует огромных вычислительных мощностей …
