30.04.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

В открытый доступ выложили ML-библиотеку для создания графовых нейросетей

CoolGraph Python library

Компания МТС сообщила о разработке первой в России библиотеки CoolGraph, позволяющей создавать графовые нейросети с помощью нескольких строк кода. Библиотека предназначена как для экспертов, так и для начинающих специалистов в области глубокого обучения нейросетей, имеющих доступ к данным графов, с помощью которых они могут строить различные модели. Разработчики CoolGraph собрали в ней свои лучшие наработки в области построения кастомных моделей. Бесплатный доступ к библиотеке открыт для всех желающих на GitHub.

Простота использования CoolGraph заключается в том, что библиотека позволяет легко задать архитектуру сети и автоматически подобрать гипер-параметры. Также разработка содержит примеры запуска и использования моделей различной конфигурации. Использовать её можно с помощью двух строк кода, а отслеживать все результаты экспериментов пользователь может в MLFlow. Эта технология, с одной стороны, объединяет в себе известные модели глубокого обучения, а с другой стороны, даёт инструмент для новых исследований