Автор: 
Атеросклероз — заболевание, при котором сужается просвет сосудов в результате образования жировых отложений на их стенках. Это, в свою очередь, приводит к уменьшению кислорода в тканях сердца и, как следствие, развивается ишемическая болезнь сердца (ИБС), а также может случиться сердечный приступ. Пациенты, страдающие от ИБС, подвергаются риску, поскольку эта болезнь часто протекает без каких-либо заметных симптомов.
Медицинские работники из США разработали модель на основе искусственного интеллекта, которая с помощью ЭКГ способна находить на стенках сосудов бляшки при атеросклерозе. Данная разработка позволит обнаруживать ИБС на ранней стадии, уменьшая риск инфаркта миокарда. Результаты исследования опубликованы в журнале eClinicalMedicine.
Для разработки учёными использовалась база данных, включающая в себя электронные медицинские карты 7 116 209 пациентов, которые наблюдались в больницах и клиниках в пяти штатах США. За индикаторы, предшествующие инфаркту, были взяты: повышенный показатель уровня Кальция, региональный акинез (нарушение подвижности сегментов) левого желудочка и закупорка артерий. Для каждого из этих трёх факторов риска были разработаны алгоритмы их обнаружения.
В процессе тестирования учёные установили, что электрокардиограмма с использованием искусственного интеллекта (ЭКГ-ИИ), предназначенная для обнаружения только одного из факторов риска, не всегда эффективно способна обнаружить недиагностированную ИБС. Совместное использовании трёх независимых моделей ЭКГ-ИИ дало отличные результаты и позволило предсказать пациентов с высоким риском скрытой ИБС. Учёные надеются, что данное ЭКГ-ИИ позволит спасти больше жизней.
