Автор: 
6 апреля 2023 года пройдёт Data Day 2023 – 2-й ежегодный форум, который посвящён новым возможностям работы с данными и их монетизации. Мероприятие соберёт ведущих экспертов из банков, крупнейших технологических компаний, экосистем и маркетплейсов, поставщиков скоринговых решений, дата-провайдеров и многих других. Форум организует команда Scoring Day – крупнейшего форума по скорингу в РФ. Предварительную программу мероприятия смотрите на сайте.
В программе Data Day 2023:
- Защита данных. Как предотвращать утечки и потери в условиях, когда это смерти подобно.
- Панель DS-визионеров. Что год грядущий нам готовит в области работы с данными и чем мы на это ответим.
- КПД в Data Science. Как увеличивать отдачу от данных и DS-команд без риска их выгорания.
- Качество данных. Как им управлять, оценивать и повышать его.
- Прогнозирование экстремальных событий: данные и способы их обработки для выявления «чёрных лебедей».
В числе подтверждённых спикеров:
- Илья Щиров, Райффайзен Банк, Директор направления развития и автоматизации цифрового взаимодействия с клиентами,
- Сергей Загребнев, Открытие, Директор центра data science & advanced analytics,
- Алексей Кузнецов, МТС, Технический руководитель направления анализа защищенности блока кибербезопасности,
- Алексей Ерюков, Газпромбанк, Управляющий директор Управления подготовки данных Департамента анализа данных и моделирования,
- Юлия Носенко, Ассоциация Финтех, Директор по развитию открытых данных и экосистем,
- Алексей Ерюков, Газпромбанк, Управляющий директор Управления подготовки данных Департамента анализа данных и моделирования,
- Павел Николаев, Открытие, Управляющий директор департамента интегрированных рисков банка,
- Лидия Храмова, Qiwi, Team Lead Data Scientist,
- Артем Головацкий, MobileScoring, Head of Data Science
- и другие.
Форум будет полезен и интересен:
- Директорам по цифровой трансформации (CDTO) и другим топ-менеджерам и руководителям, отвечающим за цифровизацию и развитие бизнеса.
- Директорам по данным (CDO).
- Директорам по рискам (CRO), риск-менеджерам и риск-аналитикам.
- Data Scientists, дата-инженерам и иным ролям data professionals.
