Автор: 
Исследователи из Университета Карнеги-Меллона разработали метод на основе машинного обучения, позволяющий определить положение фигур (в том числе позу человека), сквозь стену. И для этого нужен только сигнал Wi-Fi.
В статье, ещё не прошедшей рецензирование и опубликованной на arXiv, исследователи описали метод глубокого обучения для определения положения тел путём анализа фазы и амплитуды сигналов Wi-Fi и обработки их с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Для этого учёные использовали DensePose, систему для создания трёхмерных фигур людей с использованием RGB-пикселей плоского изображения.
По словам исследователей, сигнал Wi-Fi может стать более доступным и распространенным способом отслеживания положения людей в сравнении с обычными камерами и LIDAR. Учитывая тот факт, что практически в каждом доме есть роутер, подобная система отслеживания может стать настоящим кошмаром, если попадёт в руки злоумышленников. Однако исследователи видят только положительные стороны технологии.
«На самом деле, в большинстве домохозяйств в развитых странах уже есть Wi-Fi дома, и эту технологию можно масштабировать для наблюдения за самочувствием пожилых людей или просто для выявления подозрительного поведения дома», – пишет команда.
