Автор: 
Процесс работы с ML-моделями можно автоматизировать — такой подход называют AutoML (автоматическим машинным обучением). О нём и расскажут на вебинаре, который пройдёт 18 октября 2022 года. Мероприятие будет интересно Data Scientist, Data Engineer, аналитикам данных и ML-инженерам. Для участия в вебинаре необходимо зарегистрироваться по ссылке.
Участники мероприятия узнают, как автоматизировать процесс работы с ML-моделями в облаке, используя преднастроенные сервисы с оплатой за использованные ресурсы. Познакомятся с Cloud ML Platform, облачной платформой, которая содержит инструменты для работы с данными и моделями — JupyterHub и MLflow, а также с AutoML-фреймворком FEDOT.
В программе
- Введение в AutoML: для каких задач подходит, как и когда использовать.
- Машинное обучение в облаке: инструменты и инфраструктура для быстрого запуска проектов и экономии затрат.
- AutoML на базе open-source: разбираем на примере фреймворка FEDOT от ИТМО.
- Сессия ответов на вопросы.
Спикеры
- Александр Волынский, технический менеджер продукта, VK Cloud.
- Николай Никитин, руководитель направления AutoML, NSS Lab, ИТМО.
