22.01.2021
Наш канал в Telegram: https://t.me/berzaru

Запущен бесплатный курс о глубоком машинном обучении

Глубокое обучение – курс на ПостНауке

Образовательный проект «ПостНаука» и организатор технологических конкурсов «Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ» запустили бесплатный курс о глубоком машинном обучении.

Алгоритмы машинного обучения требуют структурирования объёмов данных, а вместе с тем подразумевают постоянное вмешательство человека в процесс обучения искусственного интеллекта. В противовес им сети глубокого обучения могут структурировать данные самостоятельно, учатся на своих ошибках и не требуют человеческого вмешательства.

Механизмы глубокого обучения уже используются для распознавания речи, компьютерного зрения, создания изображений и звуков. В эпоху Big Data, когда количество данных стремительно растёт каждый день, глубокое обучение — это ключ на пути к реальному искусственному интеллекту.

Содержание курса:

  1. Глубокое обучение.
  2. Глубокие нейросети с прямой связью.
  3. Долгая краткосрочная память.
  4. Искусственные нейронные сети: архитектуры и обучение.
  5. Машина Гёделя.
  6. Априорная скорость.
  7. Глубокая нейронная сеть.
  8. Глубокие нейронные сети: пути применения.
  9. Тест: глубокое обучение.

Автор курса:

Юрген Шмидхубер — профессор искусственного интеллекта Университета Лугано, научный директор Лаборатории искусственного интеллекта (AI Lab IDSIA) Университета прикладных наук итальянской Швейцарии, сооснователь и научный руководитель компании NNAISENSE.