29.04.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Искусственный интеллект научился выявлять перспективные особи рыб

High throughput phenotyping by deep learning

Искусственный интеллект помог бразильским селекционерам решить непростую задачу — как из многих особей рыб паку (Piaractus mesopotamicus) выявить способных к воспроизводству потомства с нужными параметрами: быстрым набором веса и качественным филе. Раньше такая работа производилась с помощью трудоёмких процессов взвешивания рыб и измерения рулеткой. Взвешивания до 2000 рыб занимало несколько дней. Данные нужно было собрать в сводную таблицу и сравнить результаты.

Учёные государственного университета Сан-Паулу создали программу на базе искусственного интеллекта для моментальных онлайн-измерений параметров рыб. Эксперимент описан в журнале Aquaculture. Один из участников группы Диого Хашимото пояснил, что им удалось создать прибор, способный фотографировать и маркировать особей по индивидуальным особенностям тела: очертаний головы и плавников.

Наиболее перспективными для дальнейшей селекции и продажи являются рыбы с более округлыми формами. Также от параметров формы рыбы зависит, как быстро идёт набор веса и сколько будет филе на выходе. Задача учёных — с помощью генетических изменений улучшить параметры вида и снизить затраты на производство. Новый способ оказался точнее, чем ранее использовавшиеся, и имеет большие перспективы для улучшения породы.