21.06.2024
Подписывайтесь на Telegram-канал по ссылке

Машинное обучение помогло обнаружить более тысячи новых астероидов

Hubble Asteroid Hunter

Учёные с помощью машинного обучения смогли обнаружить более тысячи новых космических объектов в главном поясе астероидов Солнечной системы. 11 тысяч добровольцев помогли обработать 37 тысяч снимков, полученных различными камерами телескопа «Хаббл» за 19 лет. Благодаря работе волонтёров на снимках удалось изучить множество изогнутых линий и полос, которые оставляют астероиды. Исследование опубликовано в журнале Astronomy and Astrophysics.

Добровольцы помогли учёным обнаружить 1701 след на 1316 изображениях «Хаббла». Алгоритм машинного обучения был специально обучен идентифицировать космические лучи, чтобы правильно отличать полосы, оставленные астероидами, от реальных астероидов. Тем не менее, все изображения предполагаемых астероидов на снимках были визуально проверены авторами проекта, чтобы избежать каких-либо ошибок, когда изогнутые линии и полосы ошибочно принимают за астероид.

Для обнаружения новых астероидов, астрономы применили метод параллакса — способ определения расстояния до небесного светила по его параллактическому смещению. Данный метод идеально подходит для изучения небесных тел. Также важно было учитывать, что следы астероидов, представляют собой весьма специфический параллакс, потому что съёмки совершались в районе низкой околоземной орбиты.

Изучая параллакс следов, оставленных астероидами, учёные смогли определить приблизительные параметры орбит этих астероидов, а также вывести их физические свойства. Астрономы выяснили, что длина большинства астероидов составляет не более километра. Местонахождение изучаемых тел находится в районе планеты Юпитер. Учёные считают, что знания о местонахождении астероидов, их размерах и физических свойствах является ключом к пониманию возникновения и эволюции нашей Солнечной системы.