Автор: 
Симметрия груди является важной проблемой в хирургии молочной железы. На практике используют субъективную оценку пациентки и хирурга. Компьютерные программы могут обеспечить более объективное измерение, но требуют дополнительного времени на ввод данных и вычисления. Эти проблемы учёные предложили решить с помощью нейросети, которая позволяет объективно оценить симметрию женской груди. Результаты тестирования инструмента, который может быть полезен для пластических хирургов, опубликованы в журнале Plastic & Reconstructive Surgery.
Используя алгоритм с открытым исходным кодом под названием YOLOV3, исследователи обучили нейросеть идентифицировать три анатомические особенности груди: её границы, положение соска и ареолы (окружающей его ткань) и впадины у основания шеи. Для этого они использовали 200 фотографий пациенток, перенесших операцию на груди. Затем учёные протестировали эффективность нейросети с использованием 47 фотографий пациенток, перенесших реконструкцию груди после операции по поводу рака молочной железы. Алгоритм определял три признака с общим уровнем точности 97,7%. Для правой и левой границы груди и сосково-ареолярного комплекса точность составила 100%, для надгрудинной впадины — 87%. Среднее время, которое требовалось для оценки, составило 0,52 секунды. Учёные считают, что нейронные сети могут стать инструментом в оценке симметрии груди и планировании как эстетической, так и реконструктивной пластической хирургии.
