Автор: 
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали алгоритм искусственного интеллекта, который может диагностировать коронавирус по звукам кашля пациента, даже если у него нет других симптомов. Алгоритм различает инфицированных и здоровых людей с помощью записей, сделанных на смартфон, ноутбук и другие мобильные устройства.
Данная разработка основана на приложении, которое может идентифицировать респираторные нарушения, такие как пневмония и бронхит, анализируя выдохи человека. Однако учёные предупреждают, что эти алгоритмы предвзятые — они не могут обнаружить заболевания в большей части случаев, но эта разработка может помочь во время пандемии коронавируса.
Исследователи обучили систему на основе десятков тысяч образцов кашля. Предварительные исследования показали, что звуки могут быть показателем того, насколько слабыми или сильными являются голосовые связки человека. Затем они натренировали вторую модель, чтобы различать эмоции в речи человека, а третья модель тренировали по базе данных о кашле, чтобы увидеть изменения в работе лёгких и дыхательных путей.
Специалисты собрали более 6 тыс. записей. Часть из них, 2,5 тыс. записей, связаны с коронавирусом, а 2,5 тыс. записей, где пациенты кашляли, но не были заражены. Алгоритм должен был раз за разом определить какая группа людей была заражена коронавирусом.
После объединения модели, команда протестировала её на тысяче записей из набора. Исследователи утверждают, что им удалось идентифицировать 98,5% случаев коронавируса у людей только по звукам кашля. Учёные также утверждают, что алгоритм правильно определил все бессимптомные случаи кашля.
Исследователи Массачусетского технологического института подчёркивают, что эта модель не должна быть единственным инструментов для диагностики коронавируса. Они надеются использовать её для разработки бесплатного приложения предварительного скрининга, основанного на их модели ИИ.
