4 мая 2023 года состоится практическое занятие, на котором расскажут основные этапы работы с ML-моделями в MLflow, а также разберут, как оценивать и сравнивать модели и как выводить их в production. Спикеры рассмотрят большинство методов MLflow API, покажут готовые сценарии для решения типовых задач и разберут этапы оценки и сравнения моделей, обученных разными DS-командами в ходе экспериментов.
На вебинаре также сравнят ML-модели с помощью метрик и тегов и выберут лучшую, а затем продемонстрируют деплой выбранной ML-модели в MLflow Deploy, и покажут, как применять модели в Batch и Real Time режимах. Вебинар будет полезен дата-сайентистам, MLOps- и DevOps-инженерам и аналитикам данных. Для участия в мероприятии необходимо зарегистрироваться по ссылке.
Что будет на вебинаре:
- Принципы работы с MLflow на Jupyter в облаке и основные задачи: логирование метрик, моделей и параметров.
- Сравнение различных ML-моделей и эксперименты.
- Разбор большинства методов MLflow API.
- Деплой ML-модели и демонстрация основных сценариев использования на практике.