Российские учёные разработали алгоритм самообучающейся киберзащиты

В Санкт-Петербургском Политехническом университете разработали самообучающуюся киберзащиту. Она обеспечивает устойчивость к хакерским атакам и вирусам для комплексов управления инфраструктурой и «умных» сервисов. Предложенный комплекс решений инженеров вуза уменьшает процент потерь данных и увеличивает продолжительность безотказной работы сети. Данное исследование представили в специализированном научном журнале Symmetry.

Сотрудники вуза напоминают, что традиционные методы не способны обеспечить комплексную безопасность так называемых киберфизических систем. Речь идёт об автоматизированных системах управления, «умных домах» и различных сложных структурах с элементами искусственного интеллекта. Сама киберфизическая система состоит из различных датчиков, исполнительных механизмов, контроллеров. Такие системы уже внедрены не только в жизнь людей, но и являются частью функционирования критически важных объектов. Поэтому их защита и является приоритетной в сфере информационной безопасности.

Как рассказал один из разработчиков, доцент Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Тигран Овасапян, метод, который представил вуз, базируется на работе масштабной сети взаимодействующих друг с другом узлов. У каждого есть набор вероятных действий относительно узла-соседа. Вероятности обновляются согласно сигналу подкрепления, который формируют показатели, полученные при функционировании сети. И работоспособность при угрозах обеспечивается за счёт изменения поведения узла относительно другого, вредоносного или неисправного.