Автор: 
На данный момент существует недостаток инструментов для прогнозирования функционального восстановления у пациентов, которые слабо реагируют на лечение после тяжёлой травмы головного мозга. Врачи не могут дать точный прогноз выживет человек или нет. Для этого медицина нуждается в создании новых инструментов и методов диагностики. Американские учёные провели исследование и с помощью искусственного интеллекта научились прогнозировать неврологическое восстановление пациентов с тяжёлой черепно-мозговой травмой в отделении интенсивной терапии.
Исследование опубликовано в журнале Journal of Neurology. С учётом новой методики, созданной искусственным интеллектом, каждый пациент прошёл пятиминутное сканирование в состоянии покоя. С помощью нового независимого анализа компонентов было выделено десять уровней состояний покоя. В работе применялась шкала исходов Глазго, которая измеряет уровни сознания человека после травмы головного мозга и состоит из трёх элементов: глазное, вербальное и двигательное. Она использовалась для разделения пациентов на группы хороших и плохих результатов.
Из 25 обследуемых пациентов у 10 был хороший прогноз выздоровления, а у 15 — плохой прогноз. Новый метод диагностики правильно и уверенно предсказал хороший исход у 8 из 10 пациентов и плохой исход у 12 из 15 пациентов. Искусственный интеллект помог правильно спрогнозировать исход черепно-мозговой травмы в 80% случаях — это намного больше чем традиционные прогностические меры. Также ИИ смог измерить активность мозга при отсутствии заметных поведенческих признаков. Результаты исследования имеют большое значение в решении принятия мер по поддержанию жизни или наоборот отмены таковых.
