Автор: 
Команда учёных института SETI разработала новый метод на базе искусственного интеллекта, который прогнозирует точные маршруты для экспедиций по поиску жизни на других планетах. Метод анализирует снимки поверхности с орбитальных аппаратов и создаёт карты вероятностей биосигнатуры, которые отслеживают любые проявления последствий жизнедеятельности. Исследование опубликовано в журнале Nature Astronomy.
Искусственный интеллект основан на технологии свёрточных нейронных сетей. Учёные проводили эксперименты на границе пустыни Атакама в Чили. Эту засушливую высокогорную местность выбрали в качестве земного аналога Марса. Чтобы подтвердить теоретические предположения, команда собрала более 7765 изображений и 1154 образца породы и грунта.
Для установления пространственных закономерностей учёные использовали:
- изображения с дрона;
- орбитальные данные (HiRISE);
- наземные выборки;
- трёхмерное топографическое картографирование.
Статистические результаты исследования подтвердили, что участки с присутствием жизни расположены не случайно, а сконцентрированы в определённых точках. По мнению учёных, сочетание статистической экологии и машинного обучения систематизирует правила выживания живых организмов в самых суровых условиях Земли. После адаптации подобные алгоритмы разработают индивидуальные маршруты для марсоходов в поисках мест, где наиболее вероятно обнаружение следов настоящей или прошлой жизни. Новый метод не только ускорит время поиска жизни на других планетах, но и поможет сэкономить — гораздо быстрее и дешевле искать, если знаешь точные координаты заранее.
