Автор: Елена Черникова

Американские исследователи обучили нейросеть предсказывать риск возникновения диабета второго типа по рентгеновским снимкам. Учёные разработали модель глубокого обучения на данных более 160 тысяч пациентов с …

Учёные из Клермонтского университета в США обучили искусственный интеллект прогнозировать успех песен. Исследование построено на новом методе машинного обучения, который измеряет нейрофизиологические реакции …

В кардиологии при диагностике инфаркта миокарда уже давно используют тест на уровень сердечного тропонина. Уровень тропонина зависит от многих факторов, например от возраста или гендерной принадлежности, но действующие …

Непредсказуемость экономики давно вызывает у учёных интерес и желание просчитать поведенческую модель. Не только инвесторы и экономисты, но и математики работают над прогнозами. Интерес исследователей …

Для решения задач по выявлению эмоциональной окраски слов применяют аспектно-ориентированный анализ настроений — aspect-based sentiment analysis (ABSA). Для выполнения задач ABSA учёные из научно-технического Аньхойского …

Команда учёных института SETI разработала новый метод на базе искусственного интеллекта, который прогнозирует точные маршруты для экспедиций по поиску жизни на других планетах. Метод анализирует снимки поверхности с орбитальных …

Учёные Массачусетской больницы общего профиля разработали новый метод выявления болезни Альцгеймера с точностью более 90%. Технология основана на глубоком машинном обучении с использованием регулярных клинических изображений мозга, полученных …

Помимо лечебного воздействия на организм у лекарственных препаратов есть и побочные действия. По данным исследования учёных из Гарвардского университета только в США каждый год от …