Искусственный интеллект и машинное обучение, чат-боты и голосовые ассистенты, роботы и дроны, виртуальная и дополненная реальность.
Учёные разработали систему на основе искусственного интеллекта, способную определять туберкулёз на рентгеновских снимках грудной клетки. Благодаря тому, что точность распознавания с помощью такого метода сравнима …
29 сентября 2022 года МТС Big Data и МТС Финтех проведут митап «Реактивное программирование» для Java-разработчиков, а также для людей, интересующихся бэкенд-разработкой. На митапе спикеры расскажут о применении реактивного программирования …
Лесные пожары представляют собой растущую угрозу в мире, сформированном изменением климата. Исследователи из Университета Аалто разработали модель машинного обучения, которая может точно предсказывать возникновение пожаров …
X5 Group и ФРИИ начинают поиск ESG-стартапов. Географических ограничений на участие нет: отправить заявку могут стартапы как из России и стран СНГ, так и со всего мира. Выбранные проекты представят свои решения бизнес-заказчикам X5 Group в октябре 2202 года в онлайн-формате.
Невидимая часть лунной поверхности привлекает внимание учёных всего мира, и швейцарские исследователи не стали исключением. Они разработали нейросеть, которая позволила невидимые области Луны сделать видимыми. …
Объединенная авиастроительная корпорация (ОАК) объявляет о старте регистрации и приема заявок для участия во всероссийском конкурсе инженерных работ студентов и молодых специалистов «Будущее авиации 2022». …
Учёные Токийского технологического института разработали искусственный интеллект для прогнозирования и воссоздания запахов. Технология применяет алгоритмы машинного обучения и масс-спектральный анализ для подбора …
Образовательный центр «Сириус» разработал новый проект для учащихся 7–11 классов по искусственному интеллекту. Он будет включать в себя бесплатные онлайн-курсы и проектные программы, в рамках которых школьники смогут …
В вентральном зрительном потоке есть нейроны, реагирующие на изображения еды, выяснили американские учёные. Они распознали нейронные сигналы, которые при стандартном анализе данных фМРТ, по всей видимости, заглушались другими близко расположенными популяциями.
