Автор: 
Исследователи Массачусетского технологического института (MIT) использовали метод на основе искусственного интеллекта для определения того, какие технологии быстро совершенствуются, а на какие обращают слишком много внимания. Для этого группа учёных провела количественную оценку потенциала патентов в США, которые подавали за последний год. Их исследование может дать предпринимателям, исследователям, инвесторам и политикам подсказки о будущих возможностях в сфере технологий.
Подробная статья опубликована в журнале ScienceDirect. На первичном этапе исследователи установили, что наиболее быстро совершенствующиеся области были преимущественно связаны с программным обеспечением. Затем они преобразовали свои выводы в онлайн-систему, в которой пользователи могут вводить ключевые слова, чтобы найти прогнозы для конкретных технологий.
Команда использовала новый алгоритм, основанный на вероятностях, машинном обучении, обработке естественного языка и анализе патентной сети для прогнозирования темпов повышения производительности различных технологий. Сначала они разделили патенты на 1757 юнитов, каждый из них состоял из изобретений, которые выполняют определённую функцию в отдельной отрасли научных знаний. Темпы улучшения изобретений варьировались от 2% в год (механическая обработка кожи — удаление волос и морщин) до 216% в год (динамический обмен информацией и систем поддержки).
Исследователи пришли к выводу, что быстрее всего будут развиваться технологии, связанные с интернетом и управлением корпоративными сетями. Они отмечают, что инвесторы, компании или даже целые страны, стремящиеся к повышению производительности, должны направить свои инвестиции в эти области. Тем не менее, анализ мог пропустить некоторые мощные развивающиеся технологии, поскольку исследователи отбросили юниты с менее чем ста патентами.
