Автор: 
Многие люди, перенесшие коронавирусную инфекцию в лёгкой или тяжелой форме, страдают в последующие несколько месяцев от постковидного синдрома. Он выражается в хронической усталости, выпадении волос, одышке и обострении хронических заболеваний. Это может быть связано с постоянно высокой активностью иммунной системы.
Учёные разработали нейросетевой алгоритм, позволяющий оценивать вероятность развития постковидного синдрома и вычислять примерную тяжесть и длительность этих нарушений по концентрации белковых биомаркеров. Команда пришла к такому выводу при анализе образцов крови, собранных среди 54 британских медработников, заразившихся COVID-19 ещё весной 2020 года. Статья с исследованием опубликована в журнале Lancet eBioMedicine.
Эти пробы учёные проанализировали при помощи масс-спектрографов, что позволило им определить примерный белковый состав крови заболевших врачей. Полученные профили исследователи сравнили с результатами аналогичных замеров, которые они провели для 102 здоровых медработников, ещё не заразившихся SARS-CoV-2 в изученный период времени.
Чтобы сравнить замеры учёные создали нейросеть, которая помогла выявить различия, связанные с развитием проявлений постковидного синдрома. Аналогичным образом, учёные сопоставили различия в долях разных белков у людей с продолжительным и коротким постковидным синдромом. Подход позволил учёным выявить дюжину белковых молекул, связанных с тяжестью симптомов этого расстройства, а также два десятка пептидов, чьи концентрации влияли на сроки исчезновения проявлений постковидного синдрома. И в том, и в другом случае большинство белковых маркеров было связано с подавлением воспалений и растворением тромбов.
Последующие тесты системы машинного обучения показали, что она корректно выявляла всех носителей постковидного синдрома и определяла примерную его тяжесть и длительность с 94% точностью. Это позволяет использовать данный подход для диагностики данного расстройства во всех крупных клиниках с собственными лабораториями, подытожили учёные.
