Автор: 
Американские исследователи из частных корпораций разработали алгоритм искусственного интеллекта под названием Student of Games (SoG), который обладает способностью к автономному обучению в различных игровых сценариях, превосходя как другие искусственные интеллекты, так и человеческих экспертов в разнообразных играх. Особенностью SoG является его способность адаптироваться и успешно играть в широкий спектр игр, требующих различные стратегии и навыки. В отличие от обычных систем, ориентированных на определённые игры, алгоритм успешно работает и в играх с открытой информацией, таких как шахматы, и в тех, где часть информации скрыта от игроков, как в покере. Исследование опубликовано в журнале Science Advances.
SoG использует звуки, чтобы понимать, что вокруг него происходит. Когда ему нужно принять решение или найти что-то, то он начинает с того, что происходит прямо сейчас, и постепенно создаёт цепочку событий. Алгоритм старается выбирать лучшие шаги, чтобы перейти к следующему этапу, а затем изучает свои действия, чтобы стать ещё лучше. Благодаря способности к автономному обучению SoG может успешно преуспевать и в других видах игр. Его автономность позволяет самостоятельно изучать новые игры без прямого вмешательства человека. Этот потенциал самообучения нацелен на создание более независимых и гибких систем искусственного интеллекта.
