26.10.2021
Наш канал в Telegram: https://t.me/berzaru

Нейросети помогли увеличить точность прогноза эффективности доставки лекарств в мозг

Точность прогноза эффективности доставки лекарств в мозг

Российские учёные с помощью нейросетей усовершенствовали метод прогноза качества проникновения препаратов через гематоэнцефалический барьер. Результаты исследования опубликовал научный журнал Molecules, кратко об этом пишет пресс-служба МГУ им. Ломоносова.

«Разработка основана на использовании искусственных нейронных сетей и применима к различным лекарствам и лекарственным соединениям. Она открывает новые возможности для повышения эффективности виртуального скрининга — отбора соединений с желаемыми свойствами, применяющегося при разработке новых лекарственных препаратов», – говорится в сообщении.

Гематоэнцефалическим барьером называют границу между кровеносной и центральной нервной системами (ЦНС). Он мешает попадать в мозг чужеродным веществам – как вредным, так и полезным (например, лекарствам). Авторы новой работы создали модель расчётов, с помощью которой можно предсказывать интенсивность проникновения лекарств в мозг за счёт интеллектуального анализа структуры и свойств соединений.

Для испытаний нового метода моделирования авторы использовали более 500 различных органических соединений. Сравнив экспериментальные и предсказанные значения, они смогли подтвердить высокую точность способа прогноза.

«Параметры прогнозирования новой модели аналогичны или превышают показатели самых надёжных моделей, описанных в литературе», – пишет пресс-служба МГУ.