26.10.2021
Наш канал в Telegram: https://t.me/berzaru

Машинное обучение позволило идентифицировать три новых подтипа рассеянного склероза

Три новых подтипа рассеянного склероза идентифицировало МО

Рассеянный склероз (РС) – хроническое аутоиммунное заболевание, при котором демиелинизация нервных волокон в головном и спинном мозге приводит к нарушению передачи нервных импульсов и появлению разнообразных неврологических симптомов.

Согласно российским клиническим рекомендациям РС разделён на три основных фенотипа: ремиттирующий, первично-прогрессирующий и вторично-прогрессирующий (в зарубежной практике РС клинически разделён на четыре фенотипа – кроме перечисленных, также используется клинически изолированный синдром). Патофизиологические различия между данными фенотипами до сих пор неясны, что зачастую затрудняет выбор правильной тактики лечения.

Однако учёным при помощи искусственного интеллекта удалось унифицировать данные МРТ головного мозга 6 322 пациентов с РС, полученные из ранее опубликованных исследований. МРТ-изображения были проанализированы разработанным на основе машинного обучения алгоритмом SuStaIn (Subtype and Staging Inference), благодаря которому и были выделены 3 подтипа РС: с преимущественным поражением коры (cortex-led), с преимущественным поражением внешне неизмененного белого вещества (normal-appearing white matter-led) и с обширным поражением вещества головного мозга (lesion-led).

Каждый подтип обладает характерным набором визуально схожих патологических паттернов в структуре головного мозга по данным МРТ. Для подтверждения своих выводов исследователи переключили алгоритм из режима анализа в режим идентификации и предоставили для обработки дополнительные МРТ-снимки 3068 пациентов с РС. Эксперимент прошёл успешно: существование 3 подтипов РС было подтверждено. Подробная статья опубликована в журнале Nature Communications.

Ретроспективно в ходе исследования учёные обнаружили, что в зависимости от подтипа РС прогрессирование заболевания происходило с разной скоростью и пациенты по-разному реагировали на проводимую терапию. Так, пациенты с lesion-led подтипом РС наиболее подвержены обострению заболевания, имеют самый высокий риск прогрессирования инвалидизации , но при этом демонстрируют значимый положительный эффект от лечения по данным нескольких исследований.

Учёные считают, что открытие новых подтипов РС – это важный шаг в нейронауке, который позволит сформировать персонализированный подход к каждому пациенту, включая изучение особенностей течения заболевания и прогнозирование реакции на лечение. Именно искусственный интеллект может помочь реализовать главную формулу медицины: «нужное лекарство нужному пациенту в нужное время» – для всех, кто страдает от рассеянного склероза.