Автор: 
Vespa velutina nigrithorax — инвазивный шершень из Азии, который представляет собой быстро распространяющуюся угрозу для опылителей в Европе и Восточной Азии. Чтобы остановить это насекомое, колонии нужно отслеживать как можно раньше и уничтожать. Сейчас система обнаружения азиатских шершней зависит от людей: они присылают изображения в ответственные агентства, где их проверяют специалисты. При этом зачастую человек неправильно определяет вид насекомого, а специалисты из агентств должны проверять вручную тысячи картинок в год.
Британские учёные создали модель искусственного интеллекта VespAI, которая привлекает шершней к станции мониторинга и делает их изображения с помощью камеры. Искусственный интеллект почти с идеальной точностью (99% и выше) идентифицирует вид насекомого. Для обучения системы специалисты использовали 3302 изображения шершней Vespa velutina, Vespa crabro и других насекомых. Разработку могут использовать правительственные организации и обычные пчеловоды. Это позволит оперативно реагировать на вторжение инвазивных насекомых. Исследование опубликовано в журнале Communications Biology.
В этой работе учёные протестировали прототип системы, которую установили на приманочной станции. Обычно шершни начинали появляться на них через 48 часов. Программа находилась в спящем режиме, пока в поле зрение камер не попадали насекомые. Тогда активировался алгоритм искусственного интеллекта, который анализировал изображение и определял, является насекомое азиатским шершнем Vespa velutina или местным европейским шершнем Vespa crabro. Если система выявляла инвазивное насекомое, то она отправляла пользователю предупреждение с изображением, чтобы подтвердить идентификацию.
