Автор: 
Российские учёные разработали нейросеть, которая способна точно идентифицировать людей, стремящихся избежать видеонаблюдения, даже при использовании необычных ракурсов. Этот прогресс стал возможным благодаря работе учёных, включающей в себя обучение нейросети VGGface распознаванию 2,5-мерных изображений. Результаты исследования опубликованы в журнале Mathematics.
В отличие от существующих систем распознавания лиц, которые оперируют с плоскими и двухмерными изображениями, новый подход включает в себя использование изображения с объёмным визуальным эффектом. Это позволяет добавить глубину к распознаванию, используя оценку искривления инфракрасной сетки при помощи инфракрасной подсветки. Применение инфракрасной подсветки для измерения глубины стало ключевым решением проблем точности распознавания лиц при неудобных ракурсах.
Новый метод также устраняет трудности, связанные с дистанцией от камеры, углами обзора и освещением, что в конечном итоге повышает общую точность системы распознавания лиц. Данное исследование открывает перспективы для создания более надёжных систем безопасности на основе нейротехнологий. Это может существенно улучшить область видеонаблюдения и обеспечения общественной безопасности, повышая эффективность и точность распознавания лиц в различных ситуациях.
