Автор: 
Учёные Массачусетской больницы общего профиля разработали новый метод выявления болезни Альцгеймера с точностью более 90%. Технология основана на глубоком машинном обучении с использованием регулярных клинических изображений мозга, полученных методом магнитно-резонансной томографии (МРТ). Доктор философских наук и сотрудник Массачусетского центра исследований болезни Альцгеймера Мэтью Леминг с командой учёных взяли за основу изображения мозга, полученные у пациентов с выявленной болезнью Альцгеймера и здоровых людей. Исследование опубликовано в журнале PLOS ONE.
Преимущества нового метода:
- Точность результатов.
- Эксперимент проводился в реальных клинических условиях, а не в идеальных лабораторных. Для достоверности результатов было изучено пять групп пациентов разного возраста и гендерной принадлежности, исследования МРТ проводились до и после 2019 года. Всего было проанализировано 37 995 снимков. Точность результатов во всех группах составила 90,2 %.
- Выявление болезни независимо от возраста пациента.
- Одной из проблем диагностики деменции был молодой возраст пациентов. Чаще всего недуг возникает у пожилых людей, случаи выявления болезни у молодых людей достаточно редки. Новый метод машинного обучения не учитывает данные, которые явно указывают на возраст пациента и распознаёт редкие случаи болезни Альцгеймера в раннем возрасте.
- Обнаружение заболевания с использованием изображений МРТ, которые получены на разных моделях аппаратов.
- Доктор Леминг отмечает, что ещё одна сложность диагностики была связана с отличием реальных данных и данных, полученных при обучающей выборке. Модель глубокого обучения, которая училась на МРТ со сканером производства Siemens, могла не распознать МРТ, полученные на сканере General Electric. Показатель неопределённости нового метода решает проблему точности информации, которая получена при обучающей выборке и делает точный прогноз.
Полученные результаты дают серьёзные основания применять метод на практике. Доступность, быстрота использования и безболезненность МРТ привлекут в будущем большее количество желающих пройти обследование.
