Автор: 
Для диагностики органов грудной клетки обычно используют рентген. Однако этого часто бывает недостаточно, ведь рентгеновский снимок – это статичное изображение, не позволяющее врачам увидеть полную картину болезни. В таких случаях приходится дополнительно назначать эхокардиографию, чтобы стало понятно, насколько хорошо работают сердечные клапаны пациента.
Учёные из университета Осаки (Osaka Metropolitan University) в Японии создали новую модель искусственного интеллекта и смогли превратить обычный рентгеновский аппарат в сложный диагностический инструмент, который может определять заболевания сердца. Разработанная японскими учёными модель ИИ использует в работе глубокое обучение, основанное на огромном массиве данных. Исследование опубликовано в журнале The Lancet Digital Health.
Свою модель искусственного интеллекта исследователи обучали на основе данных 17 тысяч пациентов, которые проходили обследование в 2013-2021 годах. Всего учёные использовали более 22,5 тысяч рентгеновских снимков и столько же эхокардиограмм. Они задавали рентгеновские снимки в качестве входных данных, а выходными данными были эхокардиограммы. Модель должна была соотнести оба набора данных.
В ходе исследований учёные установили, что искусственный интеллект может определять шесть разновидностей пороков сердца с очень высокой точностью – около 90%. По словам одного из разработчиков, новая система значительно повышает точность диагностики, а также может использоваться в экстренных ситуациях и в больницах, где нет технической возможности сделать пациенту эхокардиографию.
